Agência Laboratório de Inbound Marketing

Nosso sucesso é impulsionado por nossa equipe e pelo compromisso em ajudar os CEOs, CMOs, e Executivos de Marketing obterem os melhores resultados de negócios através do Inbound Marketing de forma sólida, rentável e escalável.

O que é Web Analytics?

 

Web Analytics é o processo de coleta, medição, análise e a produção de relatórios de dados de navegação e interação cujo objetivo é entender e otimizar o uso nos sites.

A publicidade tradicional costuma apresentar dificuldades em sua mensuração pois é difícil saber quantas pessoas foram impactadas pela propaganda e principalmente quanto cada canal de mídia de fato contribuiu para a geração de Leads (contato qualificado) e Vendas.

Já no caso do Marketing Digital, a vantagem é indiscutível. Ferramentas como o Google Analytics permitem que você mapeie tudo o que acontece em seu site, os links visitados, funil de vendas, o tempo médio dos visitantes em cada página, origens do tráfego, país, cidade, dispositivo usado e muito mais.

Tenha acesso a tudo isso em tempo real ou através de relatórios que o ajudarão a identificar onde seus clientes estão escapando.

Google Analytics

 

Glossário do Analytics

Aprenda o significado de cada um dos termos mais comuns, tanto quando se fala em métricas Click stream, aquelas que indicam os passos de um usuário no site, quanto as de negócio.

Como ter sucesso em meu negócio

Descubra onde as empresas mais erram e saiba como evitar esses tropeços. Aprender sobre dados analíticos te ajudarão a identificar as principais oportunidades de melhorias. Conheça as métricas que importam para avaliar a eficácia do Marketing Digital de seu negócio.

Baixe gratuitamente. Conteúdo completo que aborda questões como:

  • O papel da análise em uma estratégia de Marketing Digital
  • O problema com a maioria das análises de Marketing Digital
  • Como estruturamos uma boa análise
  • O que fazer depois de montar o relatório e analisar
  • Interpretando os termos mais comuns em Web Analytics
  • Erros na hora de interpretar um relatório
  • Com que frequência analisar os dados?
  • Quem deve analisar os dados?
  • Quais são as ferramentas ideais?
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